（强壮时报记者 徐诗瑜 张炳钰）社区大夫轻点鼠标，屏幕上自愿整合了患者一年内的体检陈诉和诊疗记实；糖尿病患者正在体系中上传午餐，家庭大夫就能及时给出用餐的指示私睹；诊断为脊柱侧弯的患者只需戴上AR眼镜，便能正在家中实行痊愈学习……当AI（人工智能）走进社区，下层医疗焕发了新的朝气。
2025年10月，邦度卫生强壮委等五部分合伙印发《闭于增进和样板“人工智能+医疗卫生”使用成长的实行私睹》，显然提出深化人工智能的下层使用。到2027年，下层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助计划和患者就诊智能供职正在医疗卫朝气构通俗使用；到2030年，下层诊疗智能辅助使用根本杀青全笼盖。
正在江苏南京、四川成都、广东深圳，少少社区卫生供职核心已率先引入AI，并实实正在正在地感染到了AI带来的好处。
“‘超能家医’后台预警显示，您的血压偏高、血糖偏低，属于慢病高危险人群，请尽速复诊随访。”江苏省南京市栖霞区迈皋桥社区卫生供职核心家庭大夫许丽看到后台预警后，即刻与65岁的住民周姑娘实行了疏导。
“超能家医”是慢病医防调解管制小次序，依托南京大学强壮医疗大数据邦度推敲院的AI技艺和大模子算法打制，于2023年9月正在迈皋桥社区卫生供职核心上线。体系自愿识别慢病高危险人群后，通过家庭大夫签约管制，门诊接入后台数据，“超能家医”会连结近期的检验、考验结果实行疾病危险分级，也会指点患者实行复诊随访。
患有高血压和糖尿病的周姑娘仍然民俗用“超能家医”来管强壮。翻开小次序，体重转化弧线、历次体检陈诉、化验结果、就诊记实等了如指掌。“扫数强壮数据都归整正在这里，再也不消翻箱倒柜找陈诉，也不怕弄丢了。”周姑娘说：“有时间去看病，偶尔思不起往常吃什么药、前次检验结果奈何样，直接把‘超能家医’翻开给大夫看就行。不常和家人外出用膳，还能用它看看餐食合不相宜。”
迈皋桥社区卫生供职核心主任魏丽君显示，下层医疗机构资源有限，人力亏损永远镣铐着慢病管制全人群笼盖的可及性。而破局之法，便是通过数字技艺对大领域慢病人群实行分层、分类地管制。
魏丽君先容，依托数字化器材简化供职流程、2025年核心筛防门诊量达6.2万人次，较上年同比伸长52%；通过精准化管制，慢病患者强壮目标达标率稳步擢升，个中血压达标率从85.51%擢升至92.23%。
慢病管制是下层医疗机构众年来的试验困难。四川省成城市龙泉驿区十陵社区卫生供职核心副主任罗晨显示，永远今后，下层医疗与大家卫生供职存正在“两张皮”气象，数据欠亨、流程割据，既加重了医务职员掌管，也影响了供职精准度。为此，社服核心依托邦度强壮医疗大数据推敲院，合伙科技公司研发了“强壮e管家”慢病管制体系。
该体系能够扫数抓取住民积年体检结果、检测数据、糊口式样、家族病史等新闻，修筑动态更新的全周期强壮数据库。依托AI与大数据分解技艺，对辖区17万住民发展自愿化筛查，精准识别高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、慢阻肺、慢性肾脏病六大类慢病危险人群1.8万人，开发“一人一档”，并实行紫、红、黄、绿分级分色管制。
家住成都明蜀新村的糖尿病患者余姑娘常能收到体系发来的本性化提示，正在大夫的专业指示下，她的血糖驾驭得越来越好。退歇工人张先生和老伴儿也是平台的老实用户，“孩子往往不正在身边，有这个智能助手指点看病、吃药，他们也安心。”
依据罗晨统计，“强壮e管家”上线半年后，十陵社区卫生供职核心慢病患者强壮目标达标率擢升31.2%，体系自愿化实现6大类慢病患者危险评估1.56万人，评估胜利率90.3%。
除了为住民实行慢病管制，AI还能够辅助患者实行痊愈锤炼。广东省深圳市福田区福中社区强壮供职站主任郭志强先容，筛查出脊柱侧弯后，社康站会用AI慧眼为脊柱侧弯的青少年供给家庭痊愈援助。
16岁的李奇（假名）正在检测出脊柱侧弯后，正在家中戴上AR眼镜，脊柱侧弯痊愈智能体系通过手机摄像头就能及时逮捕到他的一举一动。小次序中的真人演示、同步的语音讲授，配合及时手脚指示，让李奇深居简出就能实行痊愈锤炼。
关于下层大夫而言，AI也是个很好的助手，它不只能够让大夫解放双手，从艰苦的陈诉撰写和病历书写掌管中解脱出来，还能够辅助问诊，擢升接诊服从和诊断的切确性。
2024年5月，广东省深圳市福田区福中社区强壮供职站上线“仲思体系”。“‘仲思体系’的定名来自医圣张仲景和药天孙思邈，也欲望借助两位名医将诊疗连结，为大夫的‘AI搭子’赋能。”郭志强先容，仲思体系能正在问诊时及时实行病历转写，正在疾病剖断、用药倡导时还能供给智能辅助。这既能避免记实时的脱漏与堕落，还能让大夫把更众精神花正在与患者的换取上。“仲思体系”使用后，病历天生韶华缩短至2秒以内，医务职员职责服从擢升50%以上。
“AI赋能社区医疗，性质上是常识平权与巩固型常识疾速转达的再现。”复旦大学从属华山病院大数据核心主任黄虹告诉记者，社区大夫常识储藏和诊疗体会能够不足三甲病院的大夫厚实，但AI能够高效地转达前沿医疗常识与巨子诊疗指南，比拟古板培训形式服从大幅擢升，明显缩小下层与大病院的诊疗差异。
正在浙江省数理医学学会理事长、浙江大学求是特聘教诲孔德兴看来，AI辅助体系的疾速分解才气，可以有用识别早期病变，还能助助下层大夫擢升处方及格率，有用下降下层用药危险，胀动诊疗作为样板化。另外，还能破解医疗资源不均困难，助力分级诊疗的落实。
只是，AI辅助诊疗并非社区医疗的全能解法，正在促进的流程中题目也逐步浮现。郭志强先容，目今差异社康使用的AI体系不相同，很难杀青数据共享。
社区病院重要的供职对象是晚年人，这也让智能化的促进更有难度。魏丽君显示，下层医疗机构面临人群广、人群构造丰富，“超能家医”使用练习和操纵民俗的提拔必要更众的磨合。“超能家医”的扩展就像一个从容的破冰流程，正在迈皋桥社区卫生供职核心辖区管制的1.8万慢病人群中，两年众来，挑选“超能家医”的住民仍然从100名拓展到超出4000名。
“除了‘不敢用、不会用’的情绪，不少住民也以为机械不如大夫牢靠，越发正在强大疾病剖断上，更方向于依赖人工体会。”孔德兴显示，当AI大方使用时，还能够膺惩下层大夫的身份认知，譬喻下层大夫能够会操心AI庖代其专业剖断，或增补其对AI倡导审核的职责掌管。
黄虹也以为，目前仍无客观的评估圭表剖断AI的医疗常识是否切确，而差异的AI产物之间要若何连接，让“数据孤岛”真正连绵成医疗搜集，仍有很长的一段途要走。要让AI医疗正在社区真正施展感化，必要以区域为单元同一促进AI的操纵，而非社区稀少引入。通过区级兼顾对接体系、驾驭本钱、杀青数据互通，或采用“三甲病院+社区”联动形式，擢升整个使用功效。开发同一的数据接口样板和使用编制，胀动AI产物与社区现有体系的有用连接，打垮数据壁垒。
孔德兴倡导，要优化AI产物操作界面，推出适老化安排，配合社区散布与实操培训，助助晚年人超出数字天堑。强化AI医疗科普，通过本质使用案例呈现其辅助代价，缓解住民对“机械诊疗”的不信赖感。还应显然AI动作“大夫助手”的脚色，避免替换大夫剖断；开发AI产物切确性评估机制和常识迭代机制，确保新闻更新实时、精准；健康大夫培训与胀动机制，助助下层大夫更好地行使AI器材。
两位专家均显示，要完竣下层数据隐私偏护推广细则，提防和平危险，应加大政府财务参加，同时探究众元化资金渠道，开发AI医疗进社区的长效运营机制，避免“重扶植、轻操纵”。